Nuevos análisis oficiales indican que Inteligencia artificial el inicio de la vida laboral de la Generación Z en Estados Unidos desde 2023, sin provocar una reducción generalizada de los puestos de entrada. Más bien, están cambiando los perfiles de las tareas y los requisitos de cualificación: en algunas ocupaciones aumenta la demanda, mientras que en otras crece la presión de la automatización. Así lo indican un informe general del Oficina de Estadísticas Laborales del 16 de julio de 2026 y un documento de trabajo del Oficina del Censo de EE. UU. de septiembre de 2026.
El Bureau of Labor Statistics incluye los efectos previstos de la IA en las Proyecciones de empleo 2024–2034 Según estas proyecciones, crecerán las ocupaciones con un alto componente tecnológico en software, análisis de datos, ciberseguridad e integración de sistemas, mientras que las tareas muy rutinarias, más susceptibles de ser sustituidas, podrían crecer más lentamente o reducirse. El organismo subraya que se trata de proyecciones basadas en modelos: reflejan supuestos sobre productividad, adopción tecnológica y estructuras de tareas, pero no ofrecen predicciones exactas para cohortes o ciudades concretas.
El U.S. Census Bureau analiza los primeros resultados laborales de jóvenes graduados desde la amplia introducción de modelos generativos a finales de 2022. El documento de trabajo señala diferencias en las tasas de empleo y los salarios iniciales entre carreras universitarias muy expuestas a la IA y otras menos expuestas. Los primeros indicadores apuntan a una divergencia: cuando la IA sirve de complemento, aumentan las oportunidades de productividad e ingresos; cuando las tareas consisten sobre todo en labores estándar repetitivas basadas en texto o imágenes, se intensifica la presión de adaptación al inicio de la carrera profesional.
Encuestas complementarias de Gallup y la Marist Poll revelan una brecha de percepción: muchos integrantes de la generación Z esperan que haya más IA en el trabajo, pero sienten que solo están parcialmente preparados. Al mismo tiempo, jóvenes trabajadores hablan tanto de mejoras de eficiencia gracias a las herramientas de IA como de cambios en los procesos de selección, las pruebas y los requisitos de cualificación al postularse a un empleo.
Para las autoridades, esto exige menos una alarma que una reorientación. Las prioridades son la educación y la formación continua con competencias digitales y de datos certificables, planes de estudio que enseñen a utilizar la IA de forma productiva y programas de transición hacia sectores en crecimiento. Las estadísticas laborales deberían registrar los efectos de la IA con mayor rapidez para reflejar mejor las diferencias regionales y sectoriales. Las afirmaciones generales sobre «empleos de la generación Z que desaparecerán» no reflejan la situación: lo decisivo es la rapidez con que las empresas adoptan tecnologías, cómo se rediseñan las tareas y si quienes buscan su primer empleo adquieren las competencias complementarias. Las autoridades y las empresas de Washington, D. C. y de los estados deben apoyar de forma específica esta adaptación.
Redactor: Phillipe Schmidt-Araguin (artículo elaborado con asistencia de IA).